-
1 ordinary least squares
Биржевой термин: обычный метод наименьших квадратовУниверсальный англо-русский словарь > ordinary least squares
-
2 ordinary least squares
Stock Exchange: OLSУниверсальный русско-английский словарь > ordinary least squares
-
3 ordinary least squares
Англо-русский экономический словарь > ordinary least squares
-
4 ordinary least squares
English-Russian electronics dictionary > ordinary least squares
-
5 ordinary least squares
The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > ordinary least squares
-
6 ordinary least squares method
Математика: обычный метод наименьших квадратовУниверсальный англо-русский словарь > ordinary least squares method
-
7 ordinary least-squares method
Общая лексика: обычный метод наименьших квадратовУниверсальный англо-русский словарь > ordinary least-squares method
-
8 ordinary least squares estimate
English-Russian electronics dictionary > ordinary least squares estimate
-
9 ordinary least squares estimator
English-Russian electronics dictionary > ordinary least squares estimator
-
10 ordinary least squares method
вчт метод наименьших квадратовEnglish-Russian electronics dictionary > ordinary least squares method
-
11 ordinary least squares problem
English-Croatian dictionary > ordinary least squares problem
-
12 ordinary least squares estimate
The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > ordinary least squares estimate
-
13 ordinary least squares estimator
The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > ordinary least squares estimator
-
14 ordinary least squares method
вчт. метод наименьших квадратовThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > ordinary least squares method
-
15 ORDINARY LEAST SQUARES (OLS)
Метод простых наименьших квадратов
Наиболее распространенный метод оценки параметров линейного уравнения регрессии. Рассмотрим простейшее линейное уравнение с одной независимой величиной Y (располагаемый доход) и одной зависимой C (расходы на потребление): С = а bY. Исходя из набора данных, состоящих из пар данных наблюдения за величиной дохода Y и потребления C, необходимо провести прямую линию. Графически это выглядит следующим образом:
Линия наиболее точного соответствия выводится таким образом, чтобы сумма квадратов вертикальных отрезков между точками и самой линией была минимальной. Полученный график дает информацию о возможном значении зависимой переменной. Соответствие линии результатам выборочных наблюдений (goodness of fit) измеряется коэффициентом корреляции (см. Correlation coefficient). Новый англо-русский словарь-справочник. Экономика. > ORDINARY LEAST SQUARES (OLS)
-
16 ordinary least squares method
English-Russian scientific dictionary > ordinary least squares method
-
17 squares
квадратная сталь between treatment sum of squares ≈ сумма квадратов между условиями испытаний (в факторном эксперименте) block sum of squares ≈ сумма квадратов для блоков corrected sum of squares ≈ исправленная сумма квадратов crude sum of squares ≈ приближенная сумма квадратов difference of two squares ≈ разность квадратов двух чисел error sum of squares ≈ сумма квадратов ошибки interaction sum of squares ≈ сумма квадратов для взаимодействия law of least squares ≈ правило наименьших квадратов least squares correlation ≈ корреляция по методу наименьших квадратов least squares criterion ≈ критерий наименьших квадратов least squares estimate ≈ оценка (методом) наименьших квадратов least squares fitting ≈ выравнивание методом наименьших квадратов least squares formula ≈ формула наименьших квадратов least squares minimization ≈ минимизация методом наименьших квадратов least squares solution ≈ решение методом наименьших квадратов method of least squares ≈ метод наименьших квадратов ordinary least squares method ≈ обычный метод наименьших квадратов orthogonal least squares estimator ≈ оценка по методу ортогональных наименьших квадратов principle of least squares ≈ принцип наименьших квадратов regression sum of squares ≈ регрессионная сумма квадратов restricted least squares classical estimator ≈ ограниченная классическая оценка по методу наименьших квадратов restricted least squares weighted by mean estimator ≈ ограниченная оценка по методу наименьших квадратов, взвешенная по среднему sum of squares for contrasts ≈ сумма квадратов для контрастов (в факторном эксперименте) technique of least squares ≈ метод наименьших квадратов theor of least squares ≈ теория наименьших квадратов unadjusted sum of squares ≈ нескорректированная сумма квадратов weighted least squares estimator ≈ оценка по методу взвешенных наименьших квадратов - concentric squares - lattice of squares - magic squares - orthogonal squares - quadrilateral of squares - sum of squares - table of squares Квадраты(площади) -
18 метод наименьших квадратов
least squares вчт., ordinary least squares, least-squares method, ordinary least squares methodРусско-английский словарь по электронике > метод наименьших квадратов
-
19 метод наименьших квадратов
least-squares method вчт., ordinary least squares method, least squares, ordinary least squaresРусско-английский словарь по радиоэлектронике > метод наименьших квадратов
-
20 obični problem najmanjih kvadrata
Hrvatski-Engleski rječnik > obični problem najmanjih kvadrata
См. также в других словарях:
Ordinary least squares — This article is about the statistical properties of unweighted linear regression analysis. For more general regression analysis, see regression analysis. For linear regression on a single variable, see simple linear regression. For the… … Wikipedia
Ordinary Least Squares — Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Analyseverfahren. Ziel ist es, Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen festzustellen. Allgemein wird eine metrische Variable Y betrachtet, die von einer… … Deutsch Wikipedia
Least squares — The method of least squares is a standard approach to the approximate solution of overdetermined systems, i.e., sets of equations in which there are more equations than unknowns. Least squares means that the overall solution minimizes the sum of… … Wikipedia
Least Squares Method — A statistical technique to determine the line of best fit for a model. The least squares method is specified by an equation with certain parameters to observed data. This method is extensively used in regression analysis and estimation. In the… … Investment dictionary
Least Squares — Die Methode der kleinsten Quadrate (bezeichnender auch: der kleinsten Fehlerquadrate; englisch: Least Squares Method) ist das mathematische Standardverfahren zur Ausgleichungsrechnung. Es ist eine Wolke aus Datenpunkten gegeben, die physikalische … Deutsch Wikipedia
Least squares inference in phylogeny — generates a phylogenetic tree based on anobserved matrix of pairwise genetic distances andoptionally a weightmatrix. The goal is to find a tree which satisfies the distance constraints asbest as possible.Ordinary and weighted least squaresThe… … Wikipedia
Total least squares — The bivariate (Deming regression) case of Total Least Squares. The red lines show the error in both x and y. This is different from the traditional least squares method which measures error parallel to the y axis. The case shown, with deviations… … Wikipedia
Indirect least squares — is an approach in econometrics where the coefficients in a system of equations are estimated from the reduced form model using ordinary least squares. For this we have to transform the structural system of equations into a reduced form first.… … Wikipedia
Linear least squares (mathematics) — This article is about the mathematics that underlie curve fitting using linear least squares. For statistical regression analysis using least squares, see linear regression. For linear regression on a single variable, see simple linear regression … Wikipedia
Non-linear least squares — is the form of least squares analysis which is used to fit a set of m observations with a model that is non linear in n unknown parameters (m > n). It is used in some forms of non linear regression. The basis of the method is to… … Wikipedia
Feasible generalized least squares — (FGLS or Feasible GLS) is a regression technique. It is similar to generalized least squares except that it uses an estimated variance covariance matrix since the true matrix is not known directly.The following description follows loosely the… … Wikipedia
